牛盘宝陪伴机器人的2026：反大模型的产品更好用？争夺AI应用入口

2026年的第一个月，陪伴机器人品牌 Ropet 进驻上海IFC国金中心内的 ZPilot 黑科技旗舰店。这似乎是一个信号，陪伴机器人，正在从线上众筹与科技爱好者圈层，走向更具象的消费场景。

过去几年间，从桌面型陪伴机器人到AI玩具，相关产品形态不断被复制、拆解和重组。直到2026年，这一曾经小众且缓慢生长的领域，终于“挤满了人”。第一财经记者采访Ropet、Haivivi等中国陪伴机器人企业后了解到，在逐渐标准化的供应链体系和高度趋同的功能设计之下，这一领域正从概念探索期，迈入真正的商业竞争阶段。

不同企业的选择开始分化，相比部分玩家强调 GMV 与快速放量，也有团队选择放慢节奏，试图用更长期的产品逻辑参与竞争。

端到端的“黑箱”大模型或成软肋

一个机器人，要怎样表达自己的情感？对话似乎确实是一个更省力的方法。

在连续使用六款陪伴机器人之后，记者发现，大部分陪伴类硬件都能够和用户进行对话，部分产品需要用唤醒词进行对话触发。有陪伴机器人企业的创始人告诉第一财经记者，对话是最直接能够体现产品AI属性的功能。

“接入一个豆包、元宝、DeepSeek就能实现，我们只需要把响应延迟降低就好。”他告诉记者，接入大语言模型，成本又低，市场看得懂，投资人愿意买单，用户用得明白，“何乐而不为呢？”

主流的大语言模型（LLM）在推理阶段是典型的端到端黑箱算法。也就是说，在输入指令和输出结果之间，不需要加入人工干预。模型的内部工作机制无法被人类直观解释、跟踪或理解，也意味着人类或许无法理解“为什么模型会给出这个输出”。

萌友智能Ropet联合创始人兼CEO何嘉斌对使用这类模型保持着警惕的状态。“如果是端到端的模型，所有的数据将会储存在云端，会和我们没有任何关系，我们能做的或许只是在中间进行一些提示词的调参。”

更重要的是，如果产品体验过度依赖模型，大厂一旦下场，对于初创企业来说将会造成“碾压式”的打击。一位接近字节的业内人士告诉第一财经记者，字节内部此前已有团队尝试过陪伴机器人品类，“但场景验证不够清晰，所以没什么水花”。但硬件的陪伴赛道一直以来都被大厂觊觎，“大厂的算力、数据、生态与供应链成本上的优势，都更容易转换成市场壁垒，小厂不趁现在做出差异化，未来没有胜算。”

现阶段，用户的使用数据是更为重要的资产。拒绝接入LLM，并非拒绝AI模型。何嘉斌告诉记者，用户数据的核心价值并不在于直接训练端到端模型，而是用于反向“训练产品团队”。通过分析高频用户的真实行为，决定功能的去留和产品的迭代方向。“大模型当然是一个很好的机会，但我们希望有自身闭源的数据和场景，形成一个具有泛化和成长能力的模型。”

作为在ChatGPT发布前就出现的元老级产品，LOVOT被何嘉斌称为“行业的破冰船”。在记者的实际体验中，LOVOT不强调对话能力，也没有可以展示大模型加持下的推理能力。似乎在产品设计的过程当中，团队也刻意回避了对大语言模型的依赖。

一位陪伴机器人的技术工程师告诉记者，当前最受关注的AI技术路线，本质上是通过持续投入大量电力和算力，以换取模型精度的提升。“例如像ChatGPT这样的系统，在极短时间内完成一次推理，就会消耗非常可观的电力。”他说。相比之下，人类大脑的能耗通常被认为仅在20至30瓦左右，而最新一代AI模型在推理阶段的能耗，已接近这一水平的数十倍甚至上百倍。

“云端的端到端模型很有梦想，也非常吸引人。”在他看来，在陪伴机器人的品类应用上，长期依赖高能耗计算并不可持续。“不存在一种生物，能够长期以人脑百倍的能量消耗来维持运作。”他认为，真正能够走向长期应用的技术趋势，应当是低功耗、高效率的计算方式，而不是无限堆叠算力。

“最大的问题是不稳定，而不稳定的系统，很难直接用于现实世界中的产品。”端到端模型并非陪伴机器人当前阶段的最优解。在高度依赖长期使用、情感安全和物理稳定性的场景中，稳定性与可持续性，仍然应当优先于模型能力本身。

抢占AI应用入口

围绕产品如何持续“成长”，不同团队也有不同的选择。

在五个月的亲身使用过程中，第一财经记者发现Ropet的软件版本几乎保持着每月更迭的速度，包括更新宠物语言包、增加喂食互动功能等。何嘉斌透露，团队的软件更新目标是每月一次功能性的升级，两周一个小迭代。

Ropet最近一次上线的功能是“绘画梦”。用户可以通过Ropet鼻子部位的摄像头进行拍摄，系统随后基于图像生成一幅AI作品，并以Ropet自身的“口吻”为图片配上文字说明。

记者使用的Ropet App截图。来源：乔心怡

从功能形态上看，“绘画梦”更像是输出一种情绪化、主观化的表达方式。与部分陪伴类产品强调时间线和事件留存的“日记”功能相比，这一设计更像是将日常片段转化为带有情绪滤镜的内容输出，也是产品在偏视觉、表达型AI应用的一种延展尝试。

记者实际体验后感觉到，由于桌面型陪伴机器人通常在家庭或办公室等场景使用，这类功能并不直接服务于效率，而是强化了“被记录”“被回应”的体验感。一位C端电子消费品的产品经理告诉记者，从更长远来看，这类尝试也为硬件形态预留了更大的想象空间。

她判断，对于Ropet这样的陪伴机器人而言，机器并不仅是单一功能的载体，而是一个天然存在于生活场景中的AI入口，“理论上具备承载多种生成式应用的潜力”。

老年人在使用Ropet。图片来源：乔心怡

2024年12月底，Ropet在北美众筹平台Kickstarter发售。2025年6月，Ropet在日本最大的众筹平台Makuake上线，达成超7600万日元的销售规模。2025年10月，Ropet在国内电商平台京东上线，截止目前，全球出货量数超过万台。

作为陪伴机器人的“开山鼻祖”，在过去十一年的发展中，LOVOT在产品迭代上，选择了更为克制的路径，将重点放在了算法和传感器之上，官方披露数据显示，当前LOVOT用户日均使用时长超60分钟，使用半年以上的用户中，90%会持续使用三年以上。

在此期间，LOVOT在用户端仅有2-3次版本迭代。根据官网信息，在LOVOT从2.0升级至3.0版本时，团队对多项核心硬件进行了调整，包括前置摄像头清晰度的提升、触摸传感器点数的增加等，并配合算法侧进行持续优化。尽管没有带来显性的多样性功能，但强化了产品在人脸识别、场景记录，以及对抚摸、触碰、拥抱等亲密动作的识别精度与响应灵敏度。

2026年或迎来商业大乱斗

随着陪伴机器人赛道逐渐升温，IP合作正在成为越来越多厂商尝试的商业化路径之一。在过去的一年中，多个知名IP相继与陪伴机器人、AI玩具品牌展开合作，试图借助成熟IP的影响力缩短市场教育周期。

在华为Mate 80系列旗舰发布会现场，华为与珞博智能合作的AI陪伴玩具“智能憨憨”亮相，定价399元，很快售罄。乐享科技则获得了迪士尼形象“瓦力”的IP授权，售价39999元。面向儿童市场，跃然创新（Haivivi）通过引入奥特曼等知名IP打开销量空间。官方披露数据显示，BubblePal、CocoMate 两大系列产品总销量已突破 30 万台。CocoMate 系列的单日 GMV 目标达成周期，较初代产品 BubblePal实现近10倍增长。

尽管通过IP激起了市场更多水花，但Haivivi的创始人李勇也认同IP是一把双刃剑的观点。“IP能够给一些公司生存的机会，因为有喜欢IP的人，就会有订单进来。”但IP背后所蕴含的圈层文化、价值观、世界观，依旧是需要被产品内化的元素，否则容易遭到市场反噬。

作为营销放大器，IP需要与产品市场、品牌定位相结合。“如果结合不当，不仅会推高成本，反而可能削弱用户对自有品牌完整性的认知。”IP联名的难点并不止于授权本身，还涉及上市节奏、运营资源投入以及商业分润等多重因素。“要把一个IP联名真正做成成功的商业案例，并不容易。”因此，Ropet并未在IP合作上进行重注，而是保持相对克制的策略。

LOVOT则积极探索线下布局，而这或许与产品定价也有关联。如今，LOVOT已经在上海开设了两家门店。相比Ropet千元级别的定价，LOVOT当前产品定价则在3万-6万元左右。一位上海的陪伴机器人企业高管告诉记者，更高的单价，意味着用户决策周期或许更长。“所以线下体验门店也会成为推进用户转化的重要一环。”

与多数消费电子产品不同，陪伴机器人并非“卖出即结束”的商品。“不管是哪一家陪伴机器人想要拓宽市场，并不能简单复制门店模式，而是需要同步建设完善的售后体系和场景，比如设置机器人医院等。”上述高管告诉记者，这点可以借鉴此前玩具品类的发展节奏。

毕竟，在陪伴机器人的赛道中，技术先进性并非唯一筹码。稳定性、可持续性，以及能否在真实生活场景中长期被接受，才是决定产品命运的关键变量。

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